Operations skalieren
Typische Signale:
- Die Wachstumsziele steigen, aber jeder neue Markt bringt mehr Chaos statt mehr Kapazität.
- Niemand kann sagen, welche Zahlen das Geschäft wirklich steuern.
- Teams erfinden ihren Prozess jede Woche neu.
Was ich tue: Ich baue die KPI- und Tracking-Systeme, die das Geschäft steuerbar machen, standardisiere die Prozesse, die es brauchen (und nur die), und lege das operative Fundament für die Expansion.
Bei WIND Mobility hieß das: 7x Wachstum in 6 Monaten, 30 % weniger operative Kosten in 2 Monaten, danach 5 weitere Städte.
Organisation umbauen
Typische Signale:
- Das Orgchart sagt 30 Leute, aber 130 arbeiten daran vorbei.
- Entscheidungen versanden, weil Verantwortung unklar ist.
- Führungskräfte sind der Engpass für Dinge, die das Team längst selbst entscheiden sollte.
Was ich tue: Ich baue Strukturen, Rollen und Arbeitsweisen so um, dass das Unternehmen entscheiden und liefern kann, ohne dass alles über die Führung läuft. Rollout inklusive, Change-Begleitung inklusive.
BCGs größte interne Transformation konzipiert und über 15.000 Menschen ausgerollt.
Strategiewechsel umsetzen
Typische Signale:
- Der Strategiewechsel ist im Board beschlossen, der operative Plan existiert nicht.
- Zwei Geschäftsmodelle laufen parallel und nehmen sich gegenseitig die Luft.
- Das Team hängt noch an der alten Strategie.
Was ich tue: Ich mache aus dem beschlossenen Strategiewechsel einen umsetzbaren Plan, baue das Team um und nehme Investoren und Mitarbeiter mit, während sich der Boden bewegt.
Bei 150 Minuten den D2C-zu-B2B-Wechsel geführt: Team restrukturiert, eine Pipeline mit 200+ qualifizierten Enterprise-Accounts aufgebaut, erste DAX-Kunden gewonnen.
KI verankern
Wer KI auf schlecht funktionierende Prozesse aufsetzt, bekommt dasselbe Chaos, nur schneller.
Typische Signale:
- Jedes Quartal ein KI-Pilot, und nichts davon kommt je im Tagesgeschäft an.
- Tools werden gekauft, Tokens verbrannt, Agenten produzieren jede Woche mehr, und niemand verantwortet das Ergebnis.
- Die Daten, die die Modelle bräuchten, liegen in sechs Systemen und 15 Spreadsheets.
Was ich tue: Ich mache Verantwortlichkeiten, Prozesse und Daten fit, bevor die Technik kommt, bringe KI dorthin, wo sie echte Stunden spart, und führe die Adoption. Dazu gehört, wer abnimmt, was Agenten produzieren. Modelle baue ich nicht, dafür hole ich Spezialisten.
Bei 150 Minuten war KI Kern des Produkts (Machine Learning für personalisierte Trainingsempfehlungen, LLM-gestütztes Coaching). Und meine eigene Recherche-, Draft- und Analyse-Arbeit läuft täglich über KI-Agenten.